OPTIMIZACIÓN DE ABASTECIMIENTO
¿Cómo lo hacemos?
Las empresas de producción negocian regularmente con cientos de proveedores de materia prima y material de empaque, cada uno con distintas ubicaciones geográficas, tiempos de entrega, presentación del producto y cantidades de compra mínima. Tomar decisiones en cuanto a cuál proveedor elegir, qué cantidad comprar y cuándo comprar agregan complejidad a la ardua labor de las áreas de Compras y Abastecimiento.
En Shark Optimization te ayudamos a contestar estas preguntas usando análisis de datos y nuestra amplia experiencia en transporte internacional y logística. Modelamos su sistema de abastecimiento actual utilizando información histórica. Encontramos oportunidades de ahorros al evaluar cambios en cantidades y frecuencias de compra, opciones de consolidación y medios de transporte. Todo el análisis se realiza tomando en cuenta la calidad de los productos requerida por el cliente.
Los resultados de la optimización son complementados por nuestra experiencia en:
CASO DE ÉXITO
Optimización de Red para balancear regulaciones locales y
disminuir costos
DESAFÍO
Un fabricante de torres eólicas cuenta con sus propias ubicaciones de ensamblaje en todo el mundo y trabaja con más de 100 proveedores y puertos internacionales que forman parte de su cadena de transporte y almacenaje. Un desafío clave del negocio es cumplir con las regulaciones locales del país o región en cuanto a los proyectos eólicos. Dada la ubicación y limitación en recursos, y al número limitado de proveedores, las variaciones en las regulaciones tienen un alto impacto en la adquisición de nuevos negocios. Factores como los costos del proyecto, su rentabilidad, el desempeño de la cadena de suministro y la factibilidad del proyecto deben ser tomados en cuenta para el análisis
PROYECTO
La empresa utilizó la solución de modelado de cadena de suministro Supply Chain Guru para determinar el escenario óptimo dadas las regulaciones locales. Primero se creó el modelo base con las restricciones actuales.
Luego, se utilizó el motor de optimización para modelar todos los costos, cambios de moneda, tarifas de impuestos sobre los componentes y piezas terminadas, opciones de proveedores, ubicaciones de ensamblaje y opciones de transporte end-to-end.
RESULTADO
Utilizando tecnología de optimización de cadena de suministro, la empresa fue capaz de:
-
Identificar oportunidades de ahorro en costo asociadas a las restricciones del modelo y a flujos de producto alternativos.
-
Incluir las restricciones de regulaciones locales en el proceso de modelado
-
Facilitar la respuesta a licitaciones utilizando optimización de red con regulaciones locales
-
Optimizar costos de transporte, incluyendo cambios en el modo de transporte, almacenaje en puertos y costos totales en destino.